输入患者信息 → 输出风险预警 + 改善建议

同一套 Agent 框架复用：知识库 + prompt/skill + 输出格式固定，换病种知识库与工具即可扩展。

演示快照：以下结果由真实链路（LR 模型 + TI-RADS 规则 + 知识库 RAG + 本地 LLM 摘要）预先生成并固化，点击案例可即时重现，无需后端。

1. 患者信息输入

高危甲状腺案例

2. 框架执行过程

待运行
1
抽取患者信息

从文本中识别年龄、检验、超声、病理和生活方式。

2
调用病种工具 + 知识库

甲状腺 LR、TI-RADS、异常指标检测和 RAG 证据检索。

3
按固定输出格式生成

输出风险预警、可信度、证据链和四维改善建议。

点击左侧按钮后展示结构化字段和数据完整度
复用性讲法
框架层保持不变；切换病种时替换知识库、工具和少量病种 prompt，输出协议继续沿用。
糖尿病 KB/Tool
HbA1c、并发症、用药
→
同一个 Agent
路由、RAG、skill 编排
→
同一输出格式
预警 + 建议 + 采集因子

3. 输出结果

Demo Output
等待生成风险预警